Dados: sua arma secreta contra a fraude

Imagine a seguinte cena: uma pessoa entra no seu negócio com um grande casaco, demonstra um comportamento duvidoso enquanto caminha pelo estabelecimento, escolhe produtos aleatórios e passa um longo tempo no provador. Quando a loja é física, existem diversos sinais que indicam se o cliente está tentando te enganar.

Enquanto estes indicadores visuais são ótimos alertas para identificar pessoas desonestas no mundo real, o que acontece quando não se tem acesso a estas pistas? No passado, varejistas online não tinham uma visão clara dos fraudadores virtuais, mas com o avanço de tecnologias de gestão de risco, cresceu também a precisão das informações para identificar ecombater fraudes. Estes insights são fundamentais na criação de perfis de consumidores para orientar a tomada de decisões no gerenciamento de risco.

O desafio, contudo, é encontrar o equilíbrio perfeito entre proteção eficiente e aprovação de transações legítimas. Alcançar esta tênue linha já é possível com ferramentas de gerenciamento de risco que se baseiam em processamento de dados e uma estratégia inteligente de pagamentos.

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Encontrar fraudadores online tem se tornado excepcionalmente complexo. Já não é mais eficiente se apoiar apenas na identificação de um dispositivo ou em encontrar um endereço de IP para saber quem está por trás de uma compra. Você pode cruzar informações sobre transações - como número de cartões,digital fingerprinting, endereço de e-mail, hora e data, endereço de IP e dedos específicos do mercado de atuação do empreendimento - para construir uma visão 360 do comportamento tanto dos fraudadores, quanto dos compradores legítimos.

Por exemplo, se você encontra um endereço de e-mail associado com 50 cartões diferentes, é bastante provável que essa transação seja uma fraude. Isoladamente, nenhum destes atributos constitui uma fraude, mas juntos se tornam pistas eficientes sobre as transações, redes e pessoas, até chegar em um ponto em que você pode identificar e bloquear fraudes ao mesmo tempo em que aumenta as taxas de aprovação de clientes reais.

Identifique comportamentos suspeitos na hora do checkout

Imagine um comprador demonstrando algum nervosismo ou escolhendo constantemente itens sem nenhum interesse específico. No mundo virtual, fraudadores online também exibem comportamentos suspeitos fáceis de identificar. Por isso, na hora de prevenir ataques bot*,um controle hiperespecífico será sua melhor saída. Seja contando o número de caracteres digitados, observando os movimentos do cursor ou a velocidade de interação, existem alguns fatores específicos que apontam se o comprador é uma pessoa ou um robô.

Reconhecer e entender estes fatores significa que você pode detectar testes de cartão e outros métodos de ataque de alta velocidade e bloqueá-los, sem prejudicar seus clientes. Hoje, é possível até encaminhar bots para um checkout falso, fazendo o fraudador perder tempo e recursos.

Empresas que expandem para novos mercados ou que lançam novos produtos constantemente precisam ter em mente que uma regra que funciona hoje, pode ser insuficiente amanhã. Quando se trata de gerenciamento de riscos, encare os dados como o seu maior aliado. Com eles, você pode ajustar suas regras de risco de acordo com tendências baseadas no seu histórico de transações. Os fraudadores tentarão continuamente enganar o seu sistema e, por isso, você precisa monitorar e se adaptar constantemente para identificar e combater potenciais riscos ainda desconhecidos.

A melhor abordagem para a fraude sempre será encontrar um equilíbrio entre muita e pouca proteção. Assim como as ferramentas visuais ajudaram na prevenção sua loja online. Usando essas ferramentas de maneira estratégica, você pode alavancar sua taxa de autorização, diminuir os chargebacks e, consequentemente, gerar mais receita.

*Bot, diminutivo de robot, são aplicações de software criadas para simular ações humanas repetidas vezes de maneira padrão.