Guider og rapporter
Optimer virksomheden #4: Minimer antallet af afviste betalinger
I vores artikel Optimer virksomheden har vi fortalt om, hvordan man bedst tager imod og håndterer betalinger samt forebygger svindel. I den sidste og afsluttende artikel fortæller vi alt, hvad I har brug for at vide om afviste betalinger.
Hvorfor bliver betalinger afvist, hvordan redder man disse mistede indtægter og hvilke produkter har vi udviklet for at minimere antallet af mistede køb?
Hvorfor bliver betalinger afvist?
En betaling kan blive afvist af flere årsager og "problemet" ligger sjældent hos samme part.
| Ikke tilstrækkeligt med penge på kortet | Hvem har ikke tilfældigvis oplevet en mislykket betaling af en direkte debitering dagen inden lønudbetaling? Hele 72 % af de afviste transaktioner skyldes, at der er for lidt penge på kortet, som pengene skal trækkes fra. |
| Tekniske problemer | Problemer, som forbrugerne sjældent mærker, er dem, der opstår hos kortnetværket og den kortudstedende bank. Disse problemer beskrives ofte som "tekniske fejl" ved checkout/kassen. I backend kan betalingen overskride tidsbegrænsningen og smide forbrugeren ud af betalingsflowet. |
| Forkerte oplysninger fra forbrugeren | Kortudstedende banker har forskellige risikopræferencer og løsninger. Risikopræferencerne vedrører også forbrugerens oplysninger som f.eks. CVC-kode og postnummer. Man kan evt. redde en betaling ved at lave en test, hvor man indlæser andre oplysninger (f.eks. postnummer). |
Sådan genopretter man en afvist betaling
Som vi beskrev ovenfor, er der flere årsager til, at man vil genoprette en betaling. Dette skal dog ikke gøres manuelt. Adyen har to specifikke løsninger:Auto RetriesogAuto Rescue. MedAuto Retriesforsøger man at gennemføre samme transaktion umiddelbart efter den afviste transaktion, mens Auto Rescue gør det samme, men efter en længere periode (en anden dag eller tidspunkt).
Auto retries
Auto Retries er en indbygget funktion iRevenueAccelerate, som gør det muligt at forsøge at gennemføre en (af teknisk årsag) afvist betaling igen. Det nye forsøg gennemføres umiddelbart efter den afviste betaling, hvilket betyder, at forbrugeren ikke behøver at indtaste sine oplysninger igen. Funktionen er især brugbar for detailhandlere,streamingtjenesterog madleverandører.
Vi gennemfører dette med samme (eller en sekundær) opkobling og anvenderdatafra vores platform for udelukkende at gøre et nyt forsøg med de transaktioner, som har høj sandsynlighed for at blive gennemført, samtidig med at vi reducerer mængden af transaktionsgebyrer for jeres virksomhed.
Forhandlere sendere betalingen videre – Afvist transaktion – Auto Retries sender transaktionen via samme eller en anden opkobling – Vellykket transaktion
Som bekendt er risikohåndtering en kontinuerlig proces. Derfor arbejder vi konstant med at videreudvikle funktioner som Auto Retries.
Forhandlere spørger os ofte, hvordan de kan holde deres udgifter nede, især i forhold til nye forsøg på afviste transaktioner. Med machine learning får vi en bedre forståelse af, hvilke transaktioner der er et redningsforsøg værd, og hvilke der bør afvises. Siden vi lancerede machine learning til Auto Retries i juli 2021, har vi noteret en stigning i antallet af genoprettede transaktionermed over 300 %.
Auto Rescue
Auto Rescuegenopretter afviste transaktioner via automatiserede, intelligente nye forsøg. Dette er fremfor alt brugbart til transaktioner, der finder sted via direkte debitering/abonnementer. Auto Rescue bruger logik med hjælp fra en massedatapunkterfra betalinger, som hjælper os med at skelne mellem hvilke afviste transaktioner, det kan betale sig at forsøge på at genoprette, mens processen udfører forsøgene på det bedst mulige tidspunkt. Funktionen er nem at integrere – forhandleren skal blot opdatere sin API til betalinger, så den registrerer betalinger til Auto Rescue og så klarer vi resten. For hvert forsøg på en Auto Rescue får forhandleren en meddelelse med resultatet. Auto Rescue fandtes i begyndelsen kun til kortbetalinger, men vi tilbyder nu også funktionen tilSEPA-betalinger.
"For Pinterest er det vigtigt, at vi tager hensyn til den dag, hvor brugerne får løn, når vi udformer vores retry-system. Ved at bruge data, som hjælper os med at udarbejde en ny strategi for hvert land, kan vi skræddersy funktionen ud fra de forskellige landes kontekst."
I modsætning til Auto Retries forsøger Auto Rescue at genoprette betalinger på et senere tidspunkt, hvilket er optimalt for abonnementstjenester.
Optimer virksomheden yderligere: Genopret afviste betalinger, som handler om penge på kortet
Vi anvender data fra hele vores betalingsplatform for at skemalægge retries, idet vi tager hensyn til faktorer som bankidentifikationsnummer (BIN), land og årsag til den afviste transaktion. På den måde kan vi præcist afgøre, hvilken dag på måneden, i ugen og tid på dagen der er egnet til et nyt forsøg for transaktionen baseret på, hvornår forbrugeren mest sandsynligt har penge på kontoen.
Når man har optimeret virksomheden
Enhver virksomhed bør prioritere de fire grundpiller: at kunne tage imod, behandle, beskytte og genoprette betalinger. Vi håber, at vores artikelserie Optimer virksomheden har givet jeres virksomhed nyttige råd om disse emner, og hvordan I bedst kan bruge digitale løsninger til jeres fordel.Her kan I læse de tidligere artikler i serien.
Er du nysgerrig efter at vide, hvordan Adyen kan hjælpe jeres virksomhed med at nå jeres ambitioner hurtigere?
Kontakt osSkriv dig op til vores nyhedsbrev
Jeg bekræfter, at jeg har læst Adyens politik om databeskyttelse, og jeg accepterer, at mine oplysninger anvendes i overensstemmelse hermed.