Agentic Commerce und Kontrolle: Die richtige Balance finden

Wir aktualisieren diesen Abschnitt regelmäßig, während sich das Ökosystem aus KI-Plattformen, Dienstleistern und Frameworks weiterentwickelt.

Wichtige Erkenntnisse aus unserem NRF 2026-Panel mit Kate Thomas (VF Corporation), Yelena Reznikova (OpenAI) und Karan Katyal (Adyen):

• Vollständig autonomes Kaufen ist noch nicht Realität.

• KI-gestützte Product Discovery ist bereits da, aber Vertrauen bleibt vorerst dem Checkout vorbehalten.

• Agent-gesteuerter Traffic mag noch gering sein, konvertiert aber besser.

• Das wahre Risiko liegt nicht darin, sich zu langsam zu bewegen, sondern die Kontrolle zu früh abzugeben.

• Kluge Händler bereiten sich auf Agentic AI vor und stellen sicher, dass sie weiterhin die Kundenbeziehung (und die Daten) besitzen.

Mehr Einblicke aus dem NRF-Panel erhalten >

Agentic Commerce entwickelt sich rasant. 

Technologieführer wie OpenAI, Google, Mastercard und Visa bauen die Infrastruktur-APIs auf, die es KI-Agenten ermöglichen, in Echtzeit an Kaufentscheidungen teilzunehmen. Unternehmen testen neue Kaufprozesse, und Konsumenten gewöhnen sich zunehmend daran, Teile der Shopping-Journey an Bots zu delegieren.

Was sich nicht geändert hat, sind die Erwartungen: Menschen verlangen weiterhin Sicherheit, Transparenz und klare Verantwortlichkeiten.

Für Unternehmen stellt sich nicht die Frage, ob Agentic Commerce kommt, sondern wie sie teilnehmen, ohne die Kontrolle, das Eigentum oder das Vertrauen zu verlieren. 

Das wirft praktische Fragen auf:

• Wenn KI Käufe initiiert, wer besitzt dann die Kundenbeziehung und die End-to-End-Journey?

• Wie vermeiden Unternehmen es, zu austauschbaren Fulfillment-Dienstleistern zu werden, die nur über Preis und Geschwindigkeit konkurrieren?

• Was passiert mit Risiko, Haftung und Rechenschaftspflicht, wenn Automatisierung und Workflows über mehrere KI-Tools hinweg skalieren – ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen?

Bei Adyen verfolgen wir einen Merchant-first-Ansatz. Während sich Agentic Commerce entwickelt, bleibt unser Fokus derselbe: Wir unterstützen Unternehmen dabei, eine Infrastruktur aufzubauen, die sich an die Entwicklung KI-gestützter Technologien anpasst.

In diesem Artikel erfahren Sie:

• Wie Agentic Commerce die Kontrolle entlang der Buyer Journey neu ordnet.

• Die strukturellen Realitäten, für die Unternehmen planen müssen.

• Was Sie jetzt tun müssen, um sich vorzubereiten.

• Wie wir ein Merchant-first-Fundament für Agentic Commerce bauen.

Was ist Agentic Commerce?

Agentic Commerce bezieht sich auf Einkaufserlebnisse, bei denen KI-Agenten Produkte nicht nur empfehlen, sondern im Namen der Käufer handeln. Dies geschieht über natürliche Sprachschnittstellen wie Chatbots, die systemübergreifend mit APIs und der Zahlungsinfrastruktur interagieren.

Dies umfasst das Entdecken von Angeboten durch Product Discovery, den Vergleich von Optionen anhand angereicherter Produktdaten und Metadaten, die Entscheidungsfindung mit begrenztem menschlichem Input und in einigen Fällen das Initiieren oder Abschließen von Transaktionen unter einem definierten Mandat mit entsprechenden Berechtigungen.

1. Im Agentic Commerce ist noch nichts entschieden – darin liegt das Risiko

Agentic Commerce ist noch in Bewegung. Mehrere Modelle entstehen parallel, und die Schnittstellen ändern sich (Chat, Voice, Hybrid). Standards, Diskussionen über Protokolle für Agentic Commerce und Anwendungsfälle entwickeln sich ständig weiter. Auch die Akzeptanz und die regulatorischen Erwartungen variieren je nach Region.

Bei so vielen Variablen besteht das Risiko darin, sich zu schnell zu bewegen und sich auf frühe Annahmen festzulegen, die später nur unter hohem Kostenaufwand rückgängig gemacht werden können.

2. Wer die Kaufabsicht kontrolliert, besitzt den Kunden

Viele Unternehmen kennen dieses Muster bereits von Marktplätzen, App-Stores und Aggregatoren.

Wenn ein Vermittler die Entdeckung, die Entscheidungsfindung und den Checkout kontrolliert, können Marken in den Hintergrund treten.

Wenn ein Drittanbieter definiert, wozu der Agent autorisiert ist, die Limits festlegt und den Kaufbeleg hält, ermöglicht er nicht nur die Transaktion. Er besitzt die Kundenbeziehung. Und das passiert selten auf einen Schlag.

Es geschieht durch geschlossene Integrationen, plattformgebundene Mandate und agentenspezifische Zahlungsströme.

3. Sichtbarkeit in der KI-gestützten Suche ist steuerbar, aber nicht garantiert

KI-Agenten sind auf aktuelle Produktdaten und konforme Metadaten angewiesen, um auf Ihren Katalog zuzugreifen oder ihn zu interpretieren. Andernfalls sind Sie praktisch unsichtbar.

Das bedeutet, dass „Angebotsdaten“ zur Kerninfrastruktur werden. Preise, Verfügbarkeit, Berechtigungen und Richtlinien müssen aktuell bleiben. Auch Compliance-Details sind wichtig: Offenlegungspflichten, Beschränkungen und Stornobedingungen. KI-Plattformen behandeln Aktualität zudem als Vertrauenssignal, was beeinflusst, welche Inhalte angezeigt werden.

4. Zahlungen sind unter Umständen das einzige konsistente Bindeglied über KI-Schnittstellen hinweg

Da sich das Einkaufen in KI-gesteuerte Schnittstellen verlagert, schwächen sich traditionelle Erkennungssignale ab. Logins werden weniger zentral. Cookies verlieren an Relevanz. Käufer bewegen sich möglicherweise zwischen mehreren Agenten, was Sitzungen noch stärker fragmentieren kann.

Ein Element bleibt konsistent: Zahlungsdaten. Durch Tokenization können Zahlungen zum roten Faden werden, der den Kunden wieder mit Ihrer Marke verbindet – unabhängig davon, wo die Transaktion beginnt.

5. Wenn der Einkauf automatisiert ist, skalieren auch Fehler

Betrug verändert sich bereits rasant, und viele Unternehmen investieren massiv in die Reduzierung von Unstimmigkeiten, die Vermeidung von Rückbuchungen und den Schutz legitimer Kunden vor fälschlichen Ablehnungen.

Agentic Commerce verschärft dieses Tempo. Wenn Käufe in Maschinengeschwindigkeit ablaufen, skalieren auch Fehler, Missbrauch und Probleme bei der Betrugserkennung schneller. Das ändert die Anforderungen an Ihre Risiko- und Compliance-Grundlagen, einschließlich:

• Betrugssysteme, die autorisierte Agenten von bösartiger Automatisierung unterscheiden können

• Klare Haftungsrahmen

• Neue Compliance-Workflows bei sich ändernden Regeln

Die Priorität liegt darin, am Markt teilzunehmen, ohne sich auf Annahmen zu verlassen, die morgen schon überholt sein könnten. Statt Ihre Systeme komplett neu aufzubauen oder alles auf ein einziges Ökosystem zu setzen, sollten Sie sich auf anpassungsfähige Grundlagen konzentrieren.

1. Angebotsdaten für die KI-gestützte Suche vorbereiten

Unabhängig davon, wie schnell der Checkout durch Agenten skaliert, lohnt es sich, Ihre Produkt-Feeds so zu gestalten, dass Maschinen sie leicht lesen und ihnen vertrauen können:

• Stellen Sie sicher, dass Ihr Katalog KI-gestützte Suchen und Produktempfehlungen unterstützt, indem Sie strukturierte, maschinenlesbare Produktdaten pflegen.

• Halten Sie Signale für Preise, Verfügbarkeit und Berechtigungen auf dem neuesten Stand.

• Schaffen Sie klare Richtlinien: Stornierungen, Rückerstattungen, Retouren und Beschränkungen.

• Bereiten Sie sich darauf vor, mehrere KI-Plattformen zu unterstützen (wie ChatGPT und Google).

2. Auf Flexibilität setzen

Bauen Sie Ihre Systeme so auf, dass Sie sich an entwickelnde Standards anpassen können:

• Vermeiden Sie agenten- oder plattformspezifische Checkout-Logiken, welche die Interoperabilität zwischen verschiedenen KI-Plattformen und Dienstleistern einschränken.

• Seien Sie vorsichtig bei Token, Zugangsdaten oder Mandaten, die nur innerhalb eines einzigen Ökosystems funktionieren.

• Minimieren Sie parallele Integrationen, die Kundendaten, Risikologik und Eigentumsverhältnisse fragmentieren.

• Wenn Sie ein Protokoll in sechs oder zwölf Monaten ersetzen müssen, sollte dies möglich sein, ohne Loyalitätsprogramme, Abonnements, die Wiedererkennung von Kunden oder die Kernlogik Ihrer Zahlungen zu beeinträchtigen.

3. Jetzt entscheiden, wer die Kaufabsicht kontrolliert

Im Agentic Commerce wird die Kaufabsicht delegiert. Definieren Sie dies explizit:

• Legen Sie fest, welche Aktionen ein Agent ausführen darf, welche Berechtigungen gelten und wie Mandate durchgesetzt werden.

• Setzen Sie Limits für Ausgaben, Häufigkeit und Kontext.

• Führen Sie eine klare, prüfbare Historie dieser Autorisierungen.

4. Zahlungsdaten als Kapital für die Kundenbeziehung nutzen

Da Kundenreisen immer fragmentierter werden, entwickeln sich Zahlungsdaten zu einem zentralen Kontaktpunkt. In der Praxis bedeutet das: Payment Token sollten nicht an eine einzige Schnittstelle, einen Agenten oder eine Plattform gebunden sein. Übertragbare Token helfen Ihnen, Kunden kanalübergreifend wiederzuerkennen – selbst wenn sich die Schnittstellen ändern.

5. Teams frühzeitig aufeinander abstimmen

Käufe durch Agenten wirken sich auf Betrugsprävention, Risiko, Marketing, Produkt und Support aus – sowohl im Backend als auch im Frontend. Bringen Sie Ihre Teams frühzeitig zusammen, um folgende Punkte zu klären:

• Wie beeinflussen von Agenten initiierte Käufe die Kundenbindung und Wiedererkennung?

• Welche Kundendaten werden teamübergreifend geteilt?

• Wie funktionieren Rückerstattungen, Unstimmigkeiten, Stornierungen und der Support, wenn ein Agent involviert ist?

• Wer trägt die Verantwortung, wenn die Automatisierung fehlschlägt?

Dies ist keine rein operative Aufgabe, sondern eine Frage der Governance.

Unser Ansatz basiert auf einem einfachen Grundgedanken: Agentic Commerce ist ein neuer Kanal, kein neuer Eigentümer der Kundenbeziehung.

Agentic Commerce mag neu sein, aber die Fundamente für verlässlichen Handel müssen nicht neu erfunden werden. Die Single Platform von Adyen, unsere globale Banklizenz und unsere Dynamic Identification-Funktionen vereinen Zahlungen, Risikomanagement, Authentifizierung und Daten an einem zentralen Ort.

Wir erweitern diese bewährten Grundlagen auf KI-gesteuerte Schnittstellen, damit Sie als Unternehmen innovativ sein können, ohne die Kontrolle abzugeben.

Das können Sie von einer Partnerschaft mit uns erwarten:

Einmal integrieren, flexibel anpassen, wenn sich das Ökosystem verändert

Anstatt Integrationen für jeden neuen Agenten oder jedes Protokoll zu duplizieren, können Sie sich einmal verbinden und Zahlungen von mehreren autorisierten KI-Oberflächen akzeptieren, sobald diese entstehen. Dies hilft Ihnen, eine frühzeitige Abhängigkeit zu vermeiden und reduziert den Aufwand für Nachbesserungen. Behalten Sie die Kontrolle über Kaufabsicht und Haftung durch eigene Mandate.

Delegierung sollte nicht Kapitulation bedeuten. Unternehmen sollten in der Lage sein, klare Limits zu setzen, Berechtigungen durchzusetzen und eine prüfbare Historie der Autorisierungen zu führen.

So behalten Sie die Kontrolle über die Kundenbeziehung und sorgen für klare Verantwortlichkeiten.

Stellen Sie sich Adyen als eine universelle Übersetzungsschicht vor. Wir übersetzen die komplexen, fragmentierten Protokolle von OpenAI, Google und neuen Agenten in die Standard-Zahlungssprache, die Ihre Infrastruktur bereits spricht. Sie verbinden sich einmal mit uns, und wir übernehmen die Übersetzung für jeden neuen Agenten.

Kontinuität sichern durch Zahlungen als verbindende Schicht

Mit händlereigenen Zahlungsdaten und Tokenization können Sie Kunden auch dann wiedererkennen, wenn Käufe durch KI-Agenten initiiert werden. Dies hilft dabei, Abonnements, Serviceleistungen und Prozesse nach dem Kauf wie gewohnt aufrechtzuerhalten.

Unterstützung offener Standards und Zusammenarbeit im Ökosystem

Wir investieren in die notwendige Infrastruktur, damit Agentic Commerce verantwortungsvoll skalieren kann, einschließlich:

• Zahlungsunterstützung für KI-Handelsoberflächen von OpenAI, Google und Microsoft (derzeit in Pilotphasen).

• Händlereigener Agentic Checkout für Unternehmen, die Einkaufserlebnisse in ihre eigenen KI-Assistenten integrieren.

• Zusammenarbeit mit Kartennetzwerken wie Visa und Mastercard an agentenfähigen Token-Standards, die speziell für delegierte, automatisierte Transaktionen entwickelt wurden.

• Kontinuierliche Investitionen in die Vereinfachung von Produkt-Feeds, um korrekte Preise, Verfügbarkeit und Berechtigungen in der KI-gestützten Suche anzuzeigen.

• Erweiterung von Betrugs- und Risiko-Frameworks, um autorisierte Agenten von bösartiger Automatisierung zu unterscheiden und Verantwortlichkeit skalierbar zu unterstützen.

Wir sind zudem der Agentic AI Foundation (AAIF) beigetreten, um offene, interoperable Standards zu fördern und das Risiko eines geschlossenen Ökosystems zu verringern.

Erfahren Sie mehr darüber, wie wir ein händlerorientiertes Fundament für Agentic Commerce schaffen >

Agentic Commerce signalisiert einen Wandel in der Art und Weise, wie Menschen Produkte kaufen, aber die Grundlagen zählen nach wie vor. Auch wenn die vollständige Umsetzung noch Zeit braucht, werden die Entscheidungen darüber, wer die Kundenbeziehung besitzt, bereits jetzt getroffen.Unternehmen müssen dabei echte Abwägungen treffen, wie zum Beispiel:

• Autonomie vs. Kontrolle

• Geschwindigkeit vs. Verantwortlichkeit

• Kurzfristige Optimierung vs. langfristige Hebelwirkung

Die Gewinner werden nicht diejenigen sein, die als Erstes alles automatisieren. Es werden diejenigen sein, die Fundamente bauen, welche Eigentum, Verantwortlichkeit und Flexibilität bewahren, während sich das Ökosystem weiterentwickelt.Unsere Rolle war es schon immer – und wird es auch weiterhin sein –, Unternehmen zu befähigen, Veränderungen zu meistern, ohne die Kontrolle abzugeben. Während Agentic Commerce Gestalt annimmt, setzen wir uns weiterhin für einen händlerzentrierten Ansatz ein, bei dem Eigentum, Vertrauen und Anpassungsfähigkeit im Mittelpunkt stehen.Möchten Sie erfahren, wie ein händlerzentrierter Ansatz für Agentic Commerce in Ihrem Unternehmen aussehen könnte? Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren.