Machine learning: um aliado na prevenção de fraudes no ecommerce

O alto número de fraudes de pagamento assusta instituições financeiras, empresas e consumidores no mundo todo.Só no Brasil, houve quase dois milhões de tentativas de golpeem 2017, ou uma a cada 16 segundos, de acordo com indicador da Serasa Experian. No varejo, a prática mais comum é a compra de produtos, especialmente eletrônicos, com dados falsos ou roubados.

Com um volume tão alto de transações, compras e pagamentos acontecendo a todo momento, a tarefa deidentificar possíveis fraudesé vital para a sustentabilidade do negócio. Afinal, além do prejuízo financeiro de uma transação específica, a experiência também pode resultar na perda de clientes.

Os consumidores exigem procedimentos que priorizem a segurança, mas ficam bastante frustrados quando tentam finalizar uma compra sem sucesso. Isso pode acontecer por suspeita de fraude, no chamado "falso positivo".

Um problema recorrente são os chargebacks, cancelamentos de uma venda feita com cartão de crédito ou débito, normalmente pelo fato do titular do cartão não reconhecer a compra. A situação costuma ser comum em pagamentos virtuais e deixa a loja ou fornecedora de serviço desprotegida.

Por isso, bloquear o máximo de transações suspeitas é uma visão incompleta do gerenciamento de riscos. O ideal é barrar todas as fraudes com precisão e em tempo real. E o caminho para fazer isso é combinar soluções de machine learning e inteligência artificial na análise de riscos. É isso que a Adyen pode oferecer para o seu negócio.
 

Um parceiro confiável quando o assunto é prevenção a fraudes é fundamental.  A Adyen investe em inteligência artificial para tratar os dados das transações, reconhecer os consumidores reais e reduzir golpes, com umasolução completae personalizável. A criação de regras e o aprendizado constante permite que o machine learning reduza o tempo gasto pela equipe com checagens manuais.

Pensando em um exemplo do varejo, imagine uma loja virtual. O comportamento de navegação e de compra do cliente é analisado pelo algoritmo, que aprende quais ações são perfeitamente normais para os usuários e quais são suspeitas. A cada nova transação, a máquina fica mais treinada para identificar, rapidamente, as transações que devem ser revisadas ou barradas.

É o que aconteceu com a Westwing, que reduziu as taxas de recusa de 12% para 0,2% com a Adyen, sem bloquear clientes genuínos. Graças à combinação de ferramentas inteligentes sob medida, como o 3D Secure 2.0 e a inteligência de análise comportamental, empresas conseguem reduzir os chargebacks em 27%, em média, e os falsos positivos em 20%.

Os clientes também se beneficiam da rede global de dados da Adyen, formada por informações de empresas de diferentes setores. Ao acompanhar automaticamente perfis de risco, a ferramenta, que é totalmente personalizável, fica pronta para identificar possíveis fraudes com precisão, assim que implantada.

Quer conhecer mais sobre nossos serviços de prevenção ao risco, em empresas de médio e grande porte?Entre em contato.