Nieuws en updates

3 manieren hoe je jouw marketingstrategie maximaliseert met betaaldata

Als bedrijf is het cruciaal om meer te weten te komen over je klant. Concrete inzichten in waar klanten winkelen, wat ze kopen en hoe ze betalen, stellen jou in staat om strategische beslissingen te maken. Toch maken nog veel bedrijven belangrijke beslissingen op basis van incomplete data. Ontdek hoe omnichannel bedrijven betaaldata gebruiken om loyaliteit en personalisatie te verhogen.

31 augustus, 2023

· 6 minuten

Onderwerpen

Nieuws en updates Betalingen optimaliseren Omnichannel ervaringen Data Connect Horeca E-commerce Retail Mobiliteit en bezorgingsdiensten Supermarkten

De uitdaging is duidelijk. 85% van alle retail transacties gebeuren in de winkel, waar de meeste klanten zich niet identificeren. Dit leidt ertoe dat bedrijven essentiële data missen en daardoor beslissingen maken enkel op basis van e-commerce data.

In de huidige economische situatie en de toenemende inflatie, is dit geen duurzame manier van werken. Het werven van nieuwe klanten wordt duurder en bedrijven heroverwegen hoe ze hun geld uitgeven. Waarde creëren bij bestaande klanten is belangrijker dan ooit geworden. Daarom is het belangrijk dat bedrijven de customer journey van elk kanaal begrijpen en optimaliseren. Hierdoor kan je als retailer waardevolle ervaringen creëren en zo voorkomen dat klanten afhaken. Betaaldata is cruciaal voor bedrijven die tegen deze uitdaging aanlopen. Daarom hebben we Data Connect voor Marketing ontwikkeld. Hiermee kunnen bedrijven hun eigen betaaldata, vanuit de winkel en online, koppelen aan bestaande of nieuwe klantprofielen. Dit geeft bedrijven niet alleen een uitgebreid inzicht in hun klanten, maar stimuleert ze ook om weloverwogen beslissingen te nemen en de customer journey te personaliseren. Data Connect voor Marketing geeft je een compleet beeld van je klanten, waardoor je de customer lifetime value (CLV) in kaart kan brengen, je klanten beter kan targeten en klantloyaliteit kan verhogen.

Hoe breng je de daadwerkelijke customer lifetime value in kaart met betaaldata?

Customer lifetime value (CLV) is de totale omzet of winst die een klant realiseert gedurende de relatie met jouw bedrijf. Het is een essentieel datapunt bij het bepalen van de acquisitiekosten per klant en heeft daarom dus impact op je uiteindelijke budgetten en winstberekening. CLV wordt ook gebruikt om klanten met veel potentie te identificeren en de juiste strategie te ontwikkelen om deze klanten te behouden. De grootste uitdaging bij het berekenen van CLV is dat de aankopen uit de winkel vaak niet worden meegerekend. Een verkeerde inschatting bij het berekenen van CLV kan ertoe leiden dat je niet weet hoeveel winst je met een klant kan ophalen, waardoor budgetten voor klantacquisitie niet goed gealloceerd worden. Dit betekent dat je misschien te veel budget investeert in klanten die minder rendement opleveren. We spraken met Angel Vázques Cabezas, Group Head of Customer Care bij AWWG (de overkoepelende organisatie boven Pepe Jeans), over hoe ze dit momenteel bij Pepe Jeans aanpakken:

Wat voor impact heeft betaaldata op targeting?

Doordat bedrijven niet een compleet beeld hebben van wie er precies in de winkel shopt, kunnen ze deze individuen ook niet segmenteren. Slechts een vijfde (21%) van retailers in Nederland verbindt online betaaldata met data uit winkels en maar liefst 42% van de Nederlandse bedrijven heeft moeite consumenten te segmenteren op basis van behoeften. Dit heeft niet alleen een impact op de klantsegmentatie in je Customer Relationship Management (CRM) software, maar ook de targeting van marketingcampagnes. Je loopt het risico dat je advertenties toont voor producten aan mensen die dit product al in de winkel gekocht hebben.

Hoe verbeter je loyaliteitsprogramma’s met betaaldata?

Tijdens economisch zware tijden verwachten steeds meer consumenten persoonlijke aanbiedingen in ruil voor hun loyaliteit. 62% verwacht gepersonaliseerde kortingen van retailers waar ze regelmatig winkelen. Loyaliteitsprogramma’s worden dus steeds belangrijker, maar kunnen lastig zijn voor bedrijven om op te bouwen wanneer klanten niet altijd te herkennen zijn. Bedrijven proberen dit op te lossen door hun klanten te vragen zich te identificeren bij de checkout, maar dit loopt niet altijd soepel en kan de betaalflow verstoren. Betaaldata kan de sleutel zijn tot het verbeteren van loyaliteitsprogramma’s. We vroegen Angel Vázques Cabezas over hoe zij Data Connect voor Marketing gebruiken om hun loyaliteitsprogramma te verbeteren:

Verrijk klantprofielen met Data Connect voor Marketing

Vaak wordt er bij externe partijen aangeklopt om inzicht te krijgen in klanten. Bedrijven gaan dan eigenlijk een duur proces in, wat ze enkel generieke data oplevert op basis van een kleine steekproefgrootte. Als retailer kun je nu een 360° beeld van je klanten opbouwen met Adyens Data Connect voor Marketing. Krijg toegang om jouw eigen first-party betaaldata te gebruiken, in plaats van data van third-parties. Met unieke betaalidentifiers verbindt Data Connect voor Marketing transacties vanuit verschillende kanalen aan elkaar. Hiermee kun je de gaten in klantprofielen opvullen en nog belangrijker: offline en online gedrag met elkaar verbinden. Anonieme transacties uit de winkel worden nu gelinkt aan online profielen, waardoor jij unieke cross-channel inzichten krijgt. Kijk terug in de tijd, zelfs tot 1 maart 2020, en voeg transacties toe aan klantprofielen met terugwerkende kracht. Voeg klanten met meerdere accounts of memberships samen en krijg een nauwkeuriger beeld van je klantenbestand. En dit allemaal terwijl je de privacy van klanten behoudt. Adyen voldoet aan de regelgeving voor databescherming, waaronder de General Data Protection Regulation (GDPR) en de Payment Card Industry (PCI) normen. Je kan dus op een veilige manier jouw eigen betaaldata gebruiken om de ervaring van klanten te verbeteren. Benieuwd geworden naar Data Connect voor Marketing? Lees hier alle ins en outs.