Agentic Commerce: qué es, cómo funciona y qué viene después

El Agentic Commerce se produce cuando un agente de IA actúa en nombre de un comprador, buscando, comparando y creando un carrito basándose en una solicitud en lenguaje natural, en lugar de utilizar una barra de búsqueda tradicional o un menú de categorías. El agente hace el trabajo pesado, pero el comprador sigue aprobando la compra.

Se espera que el Agentic Commerce abarque tres etapas evolutivas:

• Descubrimiento asistido: un agente ayuda al comprador a encontrar y comparar productos y después lo dirige a un comercio para que complete la compra por su cuenta.

• Compra con intervención humana: un agente crea un carrito con precios, impuestos y disponibilidad en tiempo real, y el comprador revisa y aprueba el pago.

• Compra autónoma: un agente completa una transacción conforme a un mandato acordado previamente, sin necesidad de confirmación para cada compra individual.

La mayor parte de la actividad actualmente operativa se concentra en las dos primeras etapas. La compra autónoma ya existe en pilotos iniciales y probablemente aún tardará años en llegar a mercados como Europa, donde la regulación sigue dando por hecho que hay una persona presente para autorizar cada transacción.

¿Cómo funciona el Agentic Commerce?

El flujo de compra de una transacción típica de Agentic Commerce con intervención humana consta de tres pasos:

• Descubrimiento: en respuesta a una solicitud del comprador, el agente consulta datos estructurados de productos, incluyendo el catálogo, los precios y la disponibilidad.

• Carrito y proceso de pago: el comprador selecciona una opción y el agente crea un carrito dinámico, recalculando los precios, los impuestos y la entrega en tiempo real.

• Pago y autorización: el comprador revisa y aprueba el pago, y la transacción se somete a controles de fraude antes de procesarse.

Agentic Commerce frente a comercio conversacional

El comercio conversacional es un subconjunto del Agentic Commerce. Las herramientas de IA responden preguntas y hacen recomendaciones, pero el comprador sigue encargándose por sí mismo del descubrimiento y del proceso de pago. Esto se acerca más al descubrimiento asistido que a la compra con intervención humana, en la que el agente asume parte del proceso de descubrimiento y de finalización de la compra en nombre del comprador.

Agentic Commerce frente al comercio electrónico tradicional

El Agentic Commerce está estructurado de forma diferente a un proceso de pago de comercio electrónico tradicional. Un flujo tradicional pasa secuencialmente de un sistema a otro, dando a cada uno tiempo para ponerse al día antes de que empiece el siguiente paso. Las sesiones de los agentes no funcionan así. Consultan los precios, los impuestos y el inventario de manera repetida y simultánea a lo largo de una sola interacción, lo que explica en parte por qué el Agentic Commerce plantea exigencias diferentes a los sistemas que lo sustentan que un proceso de pago estándar.

La tabla siguiente muestra las diferencias entre el Agentic Commerce y el comercio electrónico tradicional:

Un protocolo es el conjunto de reglas que rige cómo se autoriza a un agente de IA a actuar, cómo se ejecuta el pago, cómo se recaba el consentimiento y quién asume la responsabilidad si algo sale mal.

Dos protocolos están dando forma actualmente a este ámbito:

• Agentic Commerce Protocol (ACP), asociado a OpenAI.

• Universal Commerce Protocol (UCP), asociado a Google.

Estos se centran en resolver la transacción agéntica con intervención humana. Mientras tanto, están surgiendo otros protocolos para diferentes partes del panorama del Agentic Commere. Por ejemplo, x402, respaldado por la Linux Foundation, está diseñado para pagos entre máquinas, en los que un software paga a otro software sin que haya ningún consumidor en el flujo de la transacción.

En todos los casos, todavía es pronto, así que, si estás tomando decisiones de infraestructura, te convendrá evitar apostar demasiado pronto por un único protocolo, ya que más adelante podrías tener que renovar por completo tus sistemas.

Tradicionalmente, la prevención del fraude ha planteado dos preguntas:

1. ¿Es esta persona quien dice ser?

2. ¿Está autorizada para realizar esta transacción?

El Agentic Commerce añade una nueva dimensión. Con un agente entre el comprador y el comercio, también es necesario distinguir entre agentes legítimos y maliciosos, y confirmar que el agente actúa de acuerdo con lo que pretendía el cliente.

Conseguirlo puede ser complicado. Durante mucho tiempo, la prevención del fraude ha dado por hecho que los bots son maliciosos por defecto. Pero con el Agentic Commerce, un agente de compras legítimo puede parecer idéntico a un scraper o a un bot de explotación. Incluso, un agente completamente autorizado puede desviarse de lo que quería el comprador, sustituyendo el producto por otro más barato o eligiendo la opción de envío más lenta para alcanzar un precio objetivo.

Por ahora, dos cosas mantienen esto bajo control. En primer lugar, un mandato verificable y auditable que registre lo que se autorizó realmente a hacer al agente. En segundo lugar, que el comprador confirme cada pago. Sin embargo, a medida que los pagos totalmente autónomos ejecutados por agentes se vuelvan más comunes, esa segunda salvaguarda desaparecerá.

El Agentic Commerce también hace que el fraude al que ya te enfrentas (abuso de promociones y explotación de ventanas de inventario) ocurra más rápido y a mayor escala. Por eso, tu enfoque debe cambiar de una única comprobación en el punto de pago a una capa continua de control en toda la interacción. Por eso, el 30% de los comercios empresariales de Estados Unidos afirma que la puntuación de confianza de las plataformas de IA es la nueva señal más crítica para el Agentic Commerce, por delante de otros indicadores de riesgo emergentes.

Cumplimiento del Agentic Commerce

La regulación añade otra capa de complejidad, especialmente en Europa. Marcos como SCA y 3DS2 dan por hecho que una persona real confirma la compra, por lo que es probable que la compra con intervención humana siga siendo el estándar en la región durante algún tiempo. En Estados Unidos no existe un mandato equivalente de autenticación en tiempo real, lo que explica en parte que los pilotos de Agentic Commerce avancen más rápido allí.

Ninguna plataforma de Agentic Commerce ni ningún proveedor de pagos puede garantizar el cumplimiento. La infraestructura adecuada te ayuda a plantearte antes la confianza en los agentes, el consentimiento y la responsabilidad, antes de que los problemas lleguen al proceso de pago.

Los pagos son la capa de ejecución del Agentic Commerce. Una vez que el comprador da su aprobación, un agente necesita una forma de pago que un comercio pueda autorizar, procesar y someter a controles de fraude, como cualquier otra transacción. Por eso, la tokenización es una herramienta tan potente. En lugar de entregar los datos de tarjeta sin procesar a un agente, puedes asignar un token seguro que permita al agente actuar en nombre del comprador (con su aprobación). Esto permite reconocer al mismo cliente en distintas sesiones y plataformas de agentes, en lugar de tratar cada una como un comprador nuevo.

Según la persona responsable de alianzas B2B de OpenAI, que habló en NRF 2026, el tráfico de alta intención de compra generado por agentes de IA convierte entre dos y tres veces mejor que el tráfico de búsqueda habitual. Más arriba en el embudo, el Agentic Commerce también abre una nueva superficie de descubrimiento para los clientes que prefieren describir lo que quieren en lugar de buscarlo navegando.

Pero, aunque estos primeros indicadores son positivos, el Agentic Commerce también implica contrapartidas. Cuando un tercero controla el descubrimiento y el proceso de pago, corres el riesgo de convertirte en un proveedor de back-end intercambiable en lugar de una marca valorada. También se plantea una cuestión de datos: si la plataforma conserva el mandato, establece los límites y guarda la prueba de compra, podría acabar controlando una parte mayor que tú de la relación con el cliente.

Puedes reducir estos riesgos manteniendo el control del token de pago, en lugar de dejar que la plataforma de IA lo emita y lo custodie. De este modo, eres tú quien reconoce al comprador independientemente de la plataforma de IA que utilice.

Los casos de uso más habituales hoy se sitúan en dos áreas:

• Del descubrimiento al proceso de pago en el comercio minorista: un comprador pide a un agente que encuentre y compare un producto según criterios como el estilo, el precio, la sostenibilidad o el plazo de entrega. El comprador elige una opción, el agente crea el carrito y el comprador aprueba la compra.

• Reservas de viajes: un agente compara vuelos u opciones de hotel según las preferencias indicadas por el comprador y completa la reserva una vez aprobada.

Dentro del comercio minorista, las empresas adoptan el Agentic Commerce a ritmos diferentes. Por ejemplo, los sectores de ropa, moda rápida, deportes y las actividades al aire libre están entre los primeros en adoptarlo, porque suelen ser compras que requieren menos consideración y en las que el comprador se siente cómodo dejando que un agente reduzca las opciones. Sin embargo, vemos una adopción más lenta en el sector del lujo, donde las compras suelen implicar más reflexión, investigación y tranquilidad, a menudo con un punto de contacto humano.

En todas las categorías, las empresas están adoptando enfoques diferentes. Algunas utilizan plataformas propias que les permiten avanzar rápidamente con los nuevos protocolos. Otras esperan a ver qué desarrollan sus plataformas de comercio antes de comprometer recursos de ingeniería. Para obtener más detalles sobre cómo distintos negocios están abordando el Agentic Commerce, consulta: Perspectivas de cinco retailers líderes.

Los LLMs han alcanzado 1.000 millones de usuarios en aproximadamente tres años, lo que supone la adopción más rápida de cualquier tecnología de la que se tiene constancia. Entre bastidores, las plataformas y las redes de tarjetas están construyendo activamente la infraestructura necesaria para respaldar transacciones dirigidas por agentes a gran escala. Pero muchas preguntas difíciles, como qué protocolos dominarán, cómo se compartirá la responsabilidad y cómo funcionará la autorización entre plataformas, siguen sin respuesta.

Una consideración importante para las empresas es si pueden trabajar con todas las plataformas de IA sin tener que reconstruir su configuración cada vez que se lance una nueva. El futuro del Agentic Commerce no consistirá en desmontar y sustituir la infraestructura, sino en conectar nuevos canales a los sistemas en los que los comercios ya confían.

Como el Agentic Commerce todavía está en fase piloto, no necesitas tener una estrategia agéntica completa ya definida, pero estas son algunas cosas que puedes hacer ahora para prepararte:

Asegúrate de que los datos de tus productos sean legibles por máquinas

Los feeds de productos estándar se diseñaron para servir a las personas y a los motores de búsqueda. La IA es diferente. Requiere acceso en tiempo real a diversos tipos de información sobre productos, que consultará varias veces durante una sola sesión.

Asegúrate de que todos tus datos estén accesibles en un solo lugar y no distribuidos entre varios departamentos. Por ejemplo, una marca descubrió que el peso de sus productos se encontraba en un sistema completamente distinto del resto de su catálogo, sin ningún enlace fiable entre ambos sistemas. Una carencia así es manejable cuando el front-end es tu propio sitio web o aplicación. Pero para una plataforma de IA, es un callejón sin salida. Más información en: Agentic Commerce y feeds de productos: una guía para retailers.

Mantén tu infraestructura lo más abierta posible

Como todavía no hay un protocolo dominante, desarrollar para los requisitos de una plataforma conlleva el riesgo de que tengas que reconstruirla para la siguiente. Da prioridad a una infraestructura que te permita adaptarte a medida que evolucionen los estándares, en lugar de quedar vinculado demasiado pronto a una única integración.

Garantiza una gestión clara del consentimiento y los mandatos

Asegúrate de tener claro qué está autorizado a hacer un agente en nombre de un comprador, qué límites se aplican y cómo se registra y audita esa autorización.

Alinea tus equipos

Las compras agénticas afectan simultáneamente al fraude, el riesgo, el producto, el soporte y el marketing. Por eso es importante que estos equipos empiecen a hablar entre sí pronto, en lugar de tratarlo como un problema que debe resolver un solo equipo.

Hemos creado Adyen Agentic como un traductor universal que conecta a las empresas con múltiples plataformas y protocolos de IA mediante una única integración. Sigue la misma estructura de tres etapas descrita anteriormente: descubrimiento, finalización de la compra y pago y seguridad, y se sustenta en cuatro principios:

1. Los agentes solo pueden actuar bajo un mandato explícito y verificable del comprador.

2. Las empresas mantienen el control de sus propios métodos de pago y de la tokenización.

3. Un token de pago universal permite a las empresas reconocer a los compradores en los canales agénticos.

4. Las empresas conservan la propiedad de los datos de sus transacciones y de la relación con el cliente, antes, durante y después de la compra.

También participamos activamente en la definición de los estándares de los que depende todo esto, incluida nuestra pertenencia a la Fundación Agentic AI, nuestra colaboración con Google en el Agent Payments Protocol y nuestra condición de miembro fundador de la Fundación x402.

El Agentic Commerce avanza rápidamente, pero para la mayoría de las empresas, por ahora, el comprador todavía tiene que tomar la decisión final de compra. Esto te da tiempo para sentar bien los fundamentos: datos estructurados, infraestructura flexible, gestión clara del consentimiento y una configuración de pagos que reconozca a tus compradores allí donde aparezcan.

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