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Natransformação digital, as empresas buscam melhorar o desempenho e garantir resultados superiores utilizando a tecnologia. É uma mudança estrutural nas organizações, dando um papel essencial para as ferramentas tecnológicas. Um exemplo disto é o uso de dados no varejo, que permite analisar tendências e padrões de consumo para otimizar as ações e gerar vendas.
Uma das características centrais do consumidor digital é sua impulsividade e velocidade na decisão de compra. Longe de ser algo negativo, esse comportamento reflete na preferência do cliente por sites que ofereçam uma experiência descomplicada e personalizada.
A razão é simples: ele não quer perder tempo, quer entrar no site, escolher um produto que mais se aproxima de suas preferências e realizar o checkout com a maior agilidade possível. Um bom caminho para entregar essa experiência ao usuário é por meio do uso inteligente de dados.
Todo ecommerce gera um inesgotável volume de dados diariamente, e uma grande quantidade é oferecida pelo próprio cliente durante sua jornada dentro do site. Contudo, para que as informações sejam utilizadas em prol do seu negócio, elas precisam ser tratadas.
O fluxo constante de dados só se transforma em insights de negócio quando analisado criteriosamente e utilizado para atender melhor às demandas e expectativas de seus clientes. Especialmente os pagamentos são uma fonte constante de dados que podem entregar insights valiosos, tanto em relação aos seus clientes, quanto em relação ao seu próprio negócio.
Uma das possibilidades, por exemplo, é entender o comportamento do consumidor para fazerajustes de UX (experiência do usuário), melhorando a navegabilidade e, consequentemente, aumentando o tempo que usuários passam navegando em seu website ou aumentando sua conversão.
Onde um negócio pode encontrar dados
Mas como exatamente um negócio pode encontrar dados de sua operação? A seguir, separamos algumas ferramentas que fornecem dados e informações.
Google Analytics
O Google Analytics monitora os sites. Com ele, é possível ter informações sobre o perfil dos visitantes, as conversões que foram feitas, por quais dispositivos, em quais páginas, a localização e outros. Ter uma visão desses dados permite que as empresas conheçam melhor seu público-alvo e personalizem o relacionamento com cada um.
Google Tag Manager
Essa ferramenta ajuda a automatizar e gerenciar a inserção de tags de acompanhamento em páginas com a intenção de acompanhar as ações dos consumidores, principalmente no varejo, para controlar as métricas que envolvem o acesso à loja.
Adyen Dashboard
Clientes da Adyen contam com umdashboard intuitivo com uma porção de informações sobre pagamentos ao seu negócio. É possível acessar alguns dashboards já consolidados, disponíveis na área reservada para os nossos clientes, sobre compras no terminal de pagamento, online ou analisar o comportamento do consumidoromnichannel. Outra opção é a criação da sua própria base de dados, alimentada com informações de pagamentos geradas pelo seu negócio.
Neste sentido, é especialmente importante contar com pagamentos unificados em todos os canais. Só assim, é possível entender o comportamento do seu cliente através de diferentes meios, além de gerar uma experiência incrível.
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Como o Big Data se aplica aos pagamentos
A grande disponibilidade de dados, que tem transformado os mais diferentes negócios ao redor do mundo, também traz impactos ao mercado de pagamentos. Esses dados trazem possibilidades de trabalho e habilitam que novas ideias sejam aproveitadas. Para ter acesso às inovações a seguir, o caminho mais fácil é contar com um parceiro de pagamentos moderno.
Melhor gestão de risco
Conseguir reduzir a frequência e o impacto de ações fraudulentas mitiga perdas financeiras e aumenta a segurança do consumidor final. A identificação de potenciais ações de fraude ganha assertividade com o desenvolvimento de algoritmos capazes de extrair padrões de consumo como frequência de compra e ticket médio.
Integração de serviços e soluções
Uma infraestrutura robusta de captura, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados propicia o surgimento de produtos que aprimorem a experiência global dos usuários. Esse cenário favorece o desenvolvimento de plataformas que concentrem uma gama de soluções de pagamentos mais diversificada e integrem-se com maior facilidade aos serviços externos.
Segmentação e customização de produtos
A aquisição dos dados de usabilidade das soluções de pagamentos oferecidas aprofunda o entendimento da organização sobre sua carteira de clientes e sobre o próprio mercado em que se insere, ponderando variáveis como lucratividade, perfil de consumo e satisfação do cliente.
Redução da taxa de churn
Esse indicador tem grande relevância na indústria de meios de pagamentos e mede a taxa de cancelamentos de clientes em um determinado período. Além de auxiliar na identificação de comportamentos que, recorrentemente, precedem o desligamento voluntário de clientes, propiciando um aprimoramento operacional.
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