Protect
リスクと収益のバランスを取る
ネットワーク全体にわたるインサイトと機械学習テクノロジーに基づいた、不正利用検知・防止ソリューション。
優良顧客を保護
数兆ドル相当のグローバルな決済データ*から得られたインサイトを活用し、悪質な顧客をブロックし、優良顧客のコンバージョン率を高めます。
収益を拡大
正確な不正利用リスク評価により、誤検知とチャージバックコストを削減します。
スマートな意思決定を支援
リスク戦略を評価、調整、テストし、拡張することができる高度な機械学習モデルにより、管理業務を改善します。
機械学習と自動化による高度な不正検知
豊富なグローバルデータセットに基づいたデータドリブンなインサイトと自動化された意思決定により、不正検知を継続的に改善します。
運用上の負担、損失、ボット攻撃を低減
不正利用をブロックし、誤検知を減らすことで、チャージバックのコストを削減
モデルのインサイトを利用して、しきい値を設定し、リスクを管理
シンプルなルール管理で不正利用対策をカスタマイズ
アクションベースのルール、正確なデータ、機械学習により、貴社に適したリスク戦略を立てることができます。
アクションベースのルールで不正検知を簡素化
リスクルールと機械学習により、戦略をカスタマイズ
ビジネス判断と不正利用を区別するために、ルールにラベルを付けて明確化
リスクルールのバックテストでパフォーマンスを評価
本番稼働開始前にリスク判断をテストし、実際のリスクプロファイルと比較して、データに基づいた意思決定を行えます。
リスク判断のパフォーマンスを高めるインサイトが明らかに
ルールの変更を適用する前にバックテストを行い、成功の可能性を向上
機械学習に移行した結果、受入率が高まり、チャージバックレベルが下がりました。これにより、大切なこと、つまり何百万人ものお客様のチェックアウトと決済体験を改善する業務に集中することができています。
Arjun Muralidharan
Group Product Manager, GetYourGuide
Adyen Upliftを支えるテクノロジー
当社のAIの真の力は、ファネル全体をつなぎ、主要なKPIのバランスを取れることにあります。Adyenでは、単一のプラットフォームからリスクベースのインテリジェンスを利用することで、数兆ドル相当のグローバルな決済データ*に基づき、優良顧客と悪質な顧客を識別します。顧客が優良だと判断された場合、最適化機能によってチェックアウトが迅速化されます。なお、当社のモデルは継続的に更新されるため、最新のトレンドに従って決済パフォーマンスが最適化されます。
貴社にも、AIを活用した決済を
*Adyenが取引データをどのように処理しているかについては、当社のプライバシーステートメントをご覧ください。