Behåll full kontroll och översikt över ditt riskhanteringssystem

Att kombinera riskkunskapen hos plattformen med maskininlärning innebär att ditt system lär sig och kan anpassa sig till bedrägerisituationer allt eftersom, något som gör riskhanteringen skalbar. Denna metod, känd som övervakad maskininlärning, använder uppmärkta data, information om betalauktorisering och andra datapunkter för att fatta ett beslut.

Det är dock viktigt att tänka på att maskininlärning bara är så bra som dess basdata.

• Bland de vanliga utmaningarna finns en bristande insyn i hur beslut som har fattats med maskininlärning egentligen har tagits.
• Det kan också innebära ett ökat operativt arbete med att sätta upp riskregler.

Det är därför som det är viktigt att se till att din betalleverantör hela tiden tränar maskinen med exempelvis tillgång till omfattande konsument- och transaktionsdata, en lång historik av riskhantering och internationell täckning.