Centro Universitário Sumaré reduz inadimplência em 80% com a Adyen

O setor educacional foi um dos mais impactados pela pandemia. Em questão de semanas, as instituições de ensino tiveram que se adaptar e adotar o ensino a distância (EAD) como único modelo de negócio para continuar atuando. Além das restrições sanitárias, a crise econômica provocada pela pandemia aumentou o número de alunos inadimplentes. O Centro Universitário Sumaré não ficou alheio a esses desafios, porém, com a solução de pagamentos da Adyen,o índice de inadimplência da universidade caiu em 80%. Além da diminuição do índice de inadimplência,as taxas de autorização de pagamentos subiram 30% com a parceria.

O Centro Universitário Sumaré conta com 14 polos espalhados pelo país, que oferecem mais de 50 cursos de diversas áreas de atuação. Com essa estrutura e a grande quantidade de alunos, um dos grandes desafios de inserir um novo modelo de pagamento foi possibilitar a migração dos estudantes do tradicional pagamento em boleto para o cartão de crédito.

Para encorajar os universitários a adotar uma nova forma de realizar pagamentos, a universidade ofereceu uma demonstração de 30 dias do curso escolhido, para quem optasse pelos pagamentos em cartão. Receber mais pagamentos via cartão de crédito possibilita que a instituição consiga prever e se proteger dos riscos de os alunos eventualmente não conseguirem quitar o valor da mensalidade.

Além disso, também permite que o centro de ensino promova descontos progressivos, com a finalidade de incentivar o estudante a quitar a mensalidade com antecedência e comodidade. A comodidade, inclusive, já se faz presente quando o aluno passa pelo processo de inscrição, prático e rápido. Em menos de 5 minutos, o candidato pode concluir sua inscrição e ser redirecionado à página de assinatura de contrato para selecionar sua forma de pagamento.

Nos sistemas de pagamentos mensais, é importante levar em conta alguns fatores no momento de enviar a cobrança para os clientes. Pensando nessa questão, a soluçãoRevenueAccelerateatua com o uso demachine learning, para descobrir os melhores dias e horários para repetir os pagamentos de transações recusadas devido a erros técnicos, refazendo instantaneamente a ação e minimizando drasticamente o risco de falhas no recebimento. Além disso, é possível recuperar automaticamente a receita dos pagamentos recusados com menos tentativas, mesmo que não haja fundos suficientes.

A mudança para um novo método é mais simples do que se imagina, e gera uma série de impactos positivos em qualquer ramo de negócio. O aumento da renda, causado pela diminuição da taxa de inadimplentes e do número de problemas técnicos, a facilidade de gerenciar e acessar a plataforma e o controle das informações podem ser verdadeiros catalisadores para o crescimento.

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