Når du kombinerer plattformens risikokunnskap med en maskins, betyr det at systemet ditt kontinuerlig kan lære og tilpasse seg svindeltilfeller, samtidig som risikostyring kan skaleres. Denne tilnærmingen er kjent som overvåket læring, og bruker merkede data, informasjon om betalingsgodkjenning og andre data til å ta en avgjørelse.
Men det er viktig å huske at maskinlæring ikke fungerer like godt som stamdata :
Derfor er det viktig å sikre at PSP kontinuerlig trener maskinen med blant annet tilgang til omfattende kunde- og transaksjonsdata, en lang historikk bestående av risikostyring og internasjonal dekning.