Behalten Sie die volle Kontrolle und Transparenz über Ihr Risikomanagementsystem

Die Kombination des Risikowissens Ihrer Plattformen mit Machine Learning bedeutet, dass Ihr System lernen und sich an Betrugssituationen anpassen kann. Bei diesem Ansatz, der als überwachtes Machine Learning bekannt ist, werden markierte Daten, Details über die Zahlungsautorisierung und andere Datenpunkte verwendet, um Risikoentscheidungen zu treffen.

Machine Learning ist jedoch nur so gut wie seine Datengrundlage:

• Zu den Herausforderungen gehört eine fehlende Transparenz darüber, wie Machine Learning Entscheidungen trifft.
• Es kann auch einen erhöhten Arbeitsaufwand für die Einrichtung von Risikoregeln bedeuten.

Deshalb ist es wichtig sicherzustellen, dass Ihr Zahlungsdienstleister das Programm kontinuierlich trainiert, z.B. durch den Zugang zu umfassenden Kunden- und Transaktionsdaten, eine langjährige Erfahrung im Risikomanagement und eine internationale Abdeckung.