RevenueProtect

不正利用リスクと収益の適正なバランスを取る

高度なテクノロジーとカスタマイズ可能なリスクルールとを組み合わせて利用することで、不正利用をブロックし、異議を防ぎ、不正利用の最新トレンドに先手を打つことができます。

時間と労力を節約

機械学習を使用して、不正利用リスク評価の一部を自動化します。

収益を拡大

ネットワーク全体からのインサイトにより、情報に基づいた決済の意思決定を行うことができます。

不正利用防止

カスタマイズ可能なリスクルールにより固有の不正利用リスクに対処し、貴社のビジネスを保護します。

すべての不正利用リスク領域を網羅することにより、効果的な戦略を構築

検出

ネットワーク全体にわたるインサイトを使用して、本物の顧客を認識し、不正利用を特定します。許可、ブロック、またはさらなる検証の対象とするべき決済に関する決定を改善します。

防止

機械学習とカスタマイズ可能な不正利用リスクルールとを組み合わせることで、貴社のビジネスを不正から保護します。不正評価の一部を自動化しながら、固有の不正利用リスクに対処します。

対応する

さまざまな設定をA/Bテストすることでリスクプロファイルを最適化でき、自動防御ツールにより、チャージバックに異議することも容易です。

貴社のビジネスに最適なオプションを選択してください

Adyenを利用した決済に対応する場合、ベーシック機能が含まれています。プレミアムにアップグレードすると、不正利用リスク管理設定を最大限に活用できます。

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機能

ベロシティルール

メリット

顧客決済取引を試みることができる回数にしきい値を設定。

ベーシック

プレミアム


機能

整合性ルール

メリット

提供されたショッパーデータと行動を分析し、矛盾や不正利用がないかを確認。

ベーシック

プレミアム


機能

ブロックリストと信頼リスト

メリット

不正利用を防ぐために、良い買い物客と悪い買い物客のリストを使用します。

ベーシック

プレミアム


機能

ダイナミック3D Secure

メリット

3Dセキュア認証による決済を自動的にまわし、不正利用リスクの高い決済取引を管理することができます。

ベーシック

プレミアム


機能

自動化された不正利用リスク(機械学習)

メリット

不正利用リスク評価の一部を代行し、常に変化する不正利用パターンに対応する高度な機械学習技術により、運用負荷を軽減することができます。

ベーシック

プレミアム


機能

ShopperDNA

メリット

リアルタイムデータに基づいて、複数の買い物客を識別し、不正決済取引にフラグを立てます。

ベーシック

プレミアム


機能

カスタムされたリスクルール

メリット

事前認証や事後認証のルールを設定し、お客様のビジネスが直面する固有の不正リスクをコントロールすることができます。

ベーシック

プレミアム


機能

Case management

メリット

特定のトランザクションを手動で確認し(例:高額な取引やリスクの高い国)、承認または拒否を行います。

ベーシック

プレミアム


機能

実験

メリット

A/Bテストより、不正利用リスクと収益のベストバランスとなるリスクプロファイルに最適化します。

ベーシック

プレミアム

戦略を強化する方法を探る

認証

スマート認証で決済体験を向上させます。

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RevenueAccelerate

データと機械学習を使用して、より多くの収益を引き出しましょう。

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インサイト

顧客の行動を理解して成長を促進します。

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Adyen Impact

お客様が善行を支援できるようにします。

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