Når du kombinerer din viden om din platforms risiko med en maskines, betyder det, at dit system løbende kan lære om og tilpasse sig bedragerisituationer, og det gør risikostyringen skalerbar. Denne tilgang, kendt som overvåget maskinlæring, anvender markerede data, betalingsgodkendelsesoplysninger og andre datapunkter til at træffe en beslutning.
Det er dog vigtigt at bemærke, at maskinlæringen kun er lige så god som basisdataene:
Derfor er det vigtigt at sikre, at din PSP hele tiden træner maskinen med ting som adgang til omfattende kunde- og transaktionsdata, en lang historik af risikostyring og international dækning.