RevenueProtect
有效平衡风险与收入
利用先进的技术和定制的风险规则防范欺诈，避免纠纷，适应不断变化的欺诈新模式。
节省时间和精力
使用机器学习自动执行部分风险评估。
增加销售量
借助覆盖全局数据的深入洞察，作出合适的支付决策。
欺诈防护
利用自定义风险规则应对特定风险，保护您的业务。
制定有效策略，防范各类风险
检测
借助覆盖全网的深入洞察，识别真正的消费者，让诈骗分子无处遁形。准确确定哪些付款允许支付，哪些付款需要拦截，哪些付款需要进一步验证。
预防
机器学习与自定义风险规则相结合，保护您的业务免受欺诈。自动执行部分欺诈评估，应对您个人面临的风险。
响应
通过对不同的配置进行 A/B 测试，优化您的风险状况，并使用我们的 Auto-Defense （自动防御）工具轻松对拒付提出异议。
<p>速度规则</p>
优势
设置购物者交易尝试频率阈值。
基础版
高级版
<p>一致性规则</p>
优势
分析提供的购物者数据和行为是否存在不一致和欺诈。
基础版
高级版
<p>黑名单和白名单列表</p>
优势
使用购物者黑名单和白名单拦截欺诈者。
基础版
高级版
<p>Dynamic 3D Secure</p>
优势
通过 3D Secure 身份验证实现自动支付路由，管控高风险交易。
基础版
高级版
<p>自动风险（机器学习）</p>
优势
先进的机器学习技术可接管部分风险评估工作，并灵活适应不断变化的欺诈模式，减轻运营负担。
基础版
高级版
<p>ShopperDNA</p>
优势
识别跨境购物者，根据实时数据标记欺诈交易。
基础版
高级版
<p>自定义风险规则</p>
优势
创建身份验证前或身份验证后规则，管控您面临的特定风险。
基础版
高级版
<p>案例管理</p>
优势
人工审批特定交易（例如高价值交易或高风险国家/地区）。
基础版
高级版
<p>实验</p>
优势
通过 A/B 测试优化您的风险状况，有效平衡风险和收入。